研究院博士生滕飛（導(dǎo)師：張奇教授）、張奇教授等合作的論文“Comprehensive effects of policy mixes on the diffusion of heavy-duty hydrogen fuel cell electric trucks in China considering technology learning” 在能源領(lǐng)域國(guó)際知名期刊Energy Policy（SCI一區(qū)， IF=9.3）公開(kāi)發(fā)表。
氫燃料電池重卡（HD-FCETs）將在中國(guó)實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸碳中和方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。然而，高成本阻礙了其商業(yè)擴(kuò)散，導(dǎo)致對(duì)金融政策支持的依賴(lài)。隨著購(gòu)買(mǎi)補(bǔ)貼的逐步退坡，新的政策組合應(yīng)該被提出。因此，本文建立了一個(gè)基于技術(shù)學(xué)習(xí)的改進(jìn)廣義Bass模型，研究各種政策組合對(duì)HD-FCETs擴(kuò)散的綜合影響。本文模擬了大約113種政策組合情景，包括禁止銷(xiāo)售政策、氫補(bǔ)貼和購(gòu)置稅等一種或多種政策工具。研究結(jié)果表明：(1)到2060年，與無(wú)政策情景相比，所有政策混合情景均可使HD-FCETs擁有量增加1.92% ~ 35.7%；（2）最有效的政策組合情景下，累計(jì)社會(huì)成本可從3236.9億元降低至2103億元，而不合理的政策和無(wú)技術(shù)進(jìn)步可使累計(jì)社會(huì)成本分別增加至3566億元和7326億元；(3)在這些政策工具中，禁售政策是不可或缺的，而且HD-FCETs類(lèi)別和政策強(qiáng)度都會(huì)影響最優(yōu)政策組合選擇。
該論文的研究工作得到了國(guó)家社科重大基金、國(guó)家自然科學(xué)基金、新疆杰出青年科學(xué)基金、天山研究院開(kāi)放研究基金資助。
Fei Teng, Qi Zhang, Siyuan Chen, Ge Wang, Zhenyue Huang, Lu Wang，Comprehensive effects of policy mixes on the diffusion of heavy-duty hydrogen fuel cell electric trucks in China considering technology learning, Energy Policy 185 (2024) 113961.